一、团队简介：
清华大学科技金融团队由清华大学经管学院讲席教授带领，目标是在数学和统计学的基础上，对金融人工智能、金融资产定价、量化交易等主题做国际领先的研究。团队负责人目前是国际顶级期刊（MIS Quarterly）的高级主编，是国家级讲席教授。负责人的论文发表在多个国际顶级期刊上，总引用量超过9000次。
团队目前聚焦研究如何应用数学、统计学、物理学、计量经济学和机器学习等工具，建立和修正金融资产定价模型。项目组主要的工作是研究算子搜索式人工智能算法理论，开发算子搜索式人工智能算法支持系统，并且将以上研究和软件应用于金融市场数据中，利用量化算法挖掘并且理解金融市场的规律以及原理，将所开发的软件和算法投入工业界作生产。项目组期望开拓出能更好结合领域专家提供的逻辑规律与强大人工智能算法的实践范式，为人工智能算法更稳健、透明、可控、高效作出学术和应用的贡献。
诚邀涉及这些学科的相关英才加入，共创未来！
二、招聘岗位：
1.科学计算算子研究-博士后1名
岗位职责：
1）参与研究算子计算网络的数学理论
2）参与设计、研究、开发适合特征提取的算子并且分析算子数学特性
任职要求：
1）具有数值分析、科学计算、机器学习等相关理论专业博士学历
2）具备较强的理论推理能力和编程能力。
3）在科学计算算法设计方面具有一定研究经验
4）具备独立攻关/团队协作和快速学习的能力
2.算子机器学习算法开发-博士后1名
岗位职责：
1）参与开发科学计算系统（c++）
2）参与开发基于高性能并行计算的算子实现
3）参与研究、开发基于算子学习的机器学习算法
任职要求：
1）具有机器学习、科学计算、计算系统设计等相关工程专业博士学历
2）具备较强的编程能力和软件系统设计能力
3）在机器学习算法开发、机器学习计算系统开发方面有一定工程经验
4）具备独立攻关、团队协作和快速学习的能力
3.量化金融研究-博士后2名
岗位职责：
1）参与研究量化金融领域专题
2）参与研究金融市场的量化指标的数据分布变化关系
3）参与研究开发量化金融因子
任职要求：
1）具有统计、物理、金融等相关专业博士学历
2）具有定量化分析金融、经济学问题的相关经验
3）具有一定的量化金融模型开发经验
4.机器学习算法开发-研究助理2名
岗位职责：
1）参与开发机器学习算法（Python）
2）参与撰写算子开发文档
3）参与撰写整理论文、研究报告
任职要求：
1）具有理工科专业本科及以上学位
2）具有机器学习算法开发经验
3）具有较强的动手能力，学习能力和团队协作能力
三、福利待遇：
1.参照清华大学深圳国际研究生院及深圳市相关条例享受工资待遇；
2.博士后在站期间基本年薪为12万元，并按照相关规定参加社会保险及住房公积金，开题和中期考核合格者，可获得深圳市生活补贴18万元/年（资助期限不超过2年），在深圳市无房的博士后可享受2800元/月的租房补贴；
3.学校为每位博士后提供在站期间两年共计2万元的科研学术活动资助；
4.已获得水木学者的博士后，在站期间可额外获得6万元/年的院发补贴（以薪酬委员会决议为准）；
5.在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市其他科研项目；
6.博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，可申请深圳市出站博士后留深科研资助（10万元/年，共资助3年)；
7.博士后如认定为深圳市高层次人才的，可按规定申请人才奖励补贴。
*以上福利待遇均以深圳市政府最新政策为准。
四、应聘材料：
联系人：张老师
联系邮箱：zhangxiaoquan@sz.tsinghua.edu.cn
邮件主题务必命名为：候选人姓名+科技金融+意向岗位+高校人才网
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/#/positionDetail?id=373
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