中石化石油工程技术研究院有限公司是中国石化集团公司及股份公司石油工程业务发展的参谋部、石油工程高新技术研发中心和国内外石油工程技术支持中心。以推进勘探开发进程和引领石油工程技术发展为己任,坚持核心技术攻关、突出关键载体研制,将持续提升自主创新、技术支持和参谋支持能力,努力为油气和新能源板块健康发展提供技术支撑,为国家能源安全和中国石化高质量发展做出更大的贡献。
为进一步推进人才强企战略,聚焦保障国家能源安全重大战略,积极构建石油工程技术创新联合体,聚焦支撑油田高质量发展,承担“卡脖子”科研攻关项目,打造核心技术自主创新高地,现面向全社会广纳“博青人才”。
1.在2023年6月至2023年12月间出站的博士后研究人员,年龄一般不超过35岁(1988年1月以后出生),急需紧缺专业的优秀候选人年龄可适当放宽,并严格把控招收比例。
2.英语六级(CET-6)425分及以上或相当水平。
3.遵纪守法,品行端正,团结协作,身心健康,热爱石油石化事业,认同中国石化企业文化和价值观。具有良好的敬业精神和团队精神,无不良记录。
4.博士后出站考核达到“合格”及以上。
2023年“博青人才”引进计划 | |||||
序号 | 招聘岗位 | 研究方向 | 主要研究内容 | 所需博士专业 (研究方向) | 其他要求 |
1 | 提高采收率油田化学剂研发岗 | 提高采收率 | 开展页岩油气等非常规资源提高采收率、压裂用化学助剂材料研发。 | 应用化学、高分子化学与物理、有机化学、材料科学与工程、化学工程与工艺、油气井工程、油气田开发工程、石油与天然气工程 | 1.材料学或化学相关专业基础知识扎实; 2.了解油田化学相关知识,掌握化学材料合成、水溶性高分子材料(尤其是聚丙烯酰胺类)合成方法。 |
2 | 储层保护油田化学剂研发岗 | 储层保护技术 | 开展储层损害机理研究和钻井液、完井液、修井液、压裂液等流体相关的储层保护处理剂研发。 | 应用化学、高分子化学与物理、有机化学、材料科学与工程、化学工程与工艺、油气井工程、油气田开发工程、石油与天然气工程 | 1.油田化学、油气井工程相关专业基础知识扎实; 2.具备储层保护处理剂合成、评价等实验能力。 |
3 | 钻井工艺技术岗 | 钻井工艺技术 | 钻井提速、井筒压力智能调控、泡沫固井等钻井工艺技术研究,在“测试装置、控制方法、配套工艺”等领域深入研究。 | 石油与天然气工程(油气井工程) | 1.熟悉掌握钻井工程或固井工程专业知识; 2.熟练使用钻井工程或固井工程设计软件。 |
4 | 钻头研发岗 | 钻头研发设计与应用 | PDC钻头研发与现场应用。 | 石油与天然气工程(油气井工程) | 1.熟悉掌握石油工程、油气井工程专业知识; 2.熟练使用钻头设计、破岩力学分析、钻头切削力学分析软件/模型; 3.从事钻头研发设计工作5年以上,具备良好的设计与现场实践经验。 |
5 | 非常规页岩油气改造研发岗 | 基于地震反演的甜点评价综合研究 | 围绕地震数据开展页岩油气储层甜点综合评价与分析。 | 石油与天然气工程(油气田开发、油气井工程)、地球物理 | 围绕地震数据开展页岩油气储层甜点综合评价与分析。 |
6 | 电路系统开发岗 | 井下测控仪器研发 | 1.从事井下测控仪器装备的硬件电路设计与开发; 2.承担井下测控装备测量与控制算法及固件开发; 3.协助现场试验和推广应用; 4.电路系统的可靠性设计与高温性能提升。 | 电子信息类、自动化类、仪器类、计算机类、地球探测与信息技术 | 1.研究方向涉及仪器开发,包括电子电路、嵌入式电路设计与固件程序开发等相关方向; 2.掌握Autium等电路设计软件或计算机程序语言; 3.熟悉至少一种MCU开发仿真平台,能独立完成开发任务; 4.具备本专业研究课题策划、设计和组织能力,参与过仪器装备类科研项目或者产品开发。 |
7 | 软件架构设计岗 | 石油工程软件开发 | 1.云平台架构设计; 2.云-边协同架构设计; 3.架构落地实施。 | 计算机科学与技术、软件工程、油气井工程 | 1.精通C#、Java、Javascript、C++等至少两门编程语言,有10年以上开发以及架构设计经验; 2.精通Azure云框架、SPRING框架、VUE开发框架; 3.精通SQL编程,熟悉ORACLE/SQLSERVER数据库; 4.熟悉LINUX、Windows系统操作.。 |
8 | 石油工程算法研发岗 | 石油工程专业算法 | 石油工程专业算法研发。 | 油气井工程、数据科学、计算机科学 | 1.深入掌握油气井工程基础理论知识; 2.具备石油工程领域专业软件开发经验者优先; 3.熟悉C#、Java、Python、Javascript等至少一门编程语言,有相关开发实习经验。 |
9 | 智能钻井算法研发岗 | 智能钻井算法 | 数据驱动的石油工程智能算法研究。 | 计算机、计算机科学与技术、统计学类、软件工程 | 1.深入掌握各类统计学习、机器学习算法原理,具备钻井工程领域智能算法设计和实现能力; 2.熟练掌握Python编程语言和各类机器学习算法框架; 3.具备工程领域智能算法研发经验、数据产品开发经验者优先。 |
请有意向的博士后研究人员填写附件,并于2023年6月20日前发送至wuyan.sripe@sinopec.com(邮件名命名方式:博青计划+申报岗位+应聘人姓名+联系电话+高校人才网)【快捷投递:点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】。初审合格者将组织面试,具体时间另行通知。
联系人:吴老师
联系电话:010-56606741
通讯地址:北京市昌平区沙河镇百沙路197号中国石化科学技术研究中心
邮政编码:102206
电子邮箱:wuyan.sripe@sinopec.com