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职位详情
基本信息
职位名称：科研助理
职位类型：科研助理岗
工作地点：广东广州
招聘人数： 若干
报名方式：电子邮件
截止时间：详见正文
用人部门：中国科学院广州生物医药与健康研究院张骁实验室#
其他要求
学历要求：硕士研究生
需求专业：
应用经济学,,生物学,,统计学
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1．协同生物背景的生息同事开发新的分析工具；2.如果没有生物信息背景，需要在其他同事的协同下，完成实验室的生物样本的转录组学，单细胞测序的数据分析学习，并独立的把方法学开发与生息分析相结合；2探索多组学数据（转录组，蛋白组以及代谢组）分析整理。
任职要求
本职位需在官方系统进行投递，请参照公告投递要求进行投递。
其他说明
1.具有应用统计，生物信息学等相关专业硕士及其以上学历；
2.纯统计学背景的博士以上学历申请人，其研究背景需要与生物医药相关；
3.精通Python,Perl,Shell，R，C/C++，Java、MySQL等语言的一种或以上，能够熟练使用Linux系统和常用的生物信息学分析软件，了解常用的生物信息学数据库；
4.了解常用的统计和机器学习方法，如PCA，UMAP，SVM，决策树，神经网络等方法
5.需要对基因组，转录组或者单细胞测序等二代测序方法等生物技术感兴趣，如果有相关数据分析经验的优先考虑；
6.能融洽的与其他生物学背景，工程背景的跨学科同事展开相互尊重group-working,且专业的交流；
7.具有探索欲，critical-thinking,能独立的有逻辑的完成课题组交付的任务；
8.够熟练查找，数据库，和阅读相关专业的英文文献；
9.责任心强，有非常强的跨专业自学能力和容忍学科差距的团队精神。
2.纯统计学背景的博士以上学历申请人，其研究背景需要与生物医药相关；
3.精通Python,Perl,Shell，R，C/C++，Java、MySQL等语言的一种或以上，能够熟练使用Linux系统和常用的生物信息学分析软件，了解常用的生物信息学数据库；
4.了解常用的统计和机器学习方法，如PCA，UMAP，SVM，决策树，神经网络等方法
5.需要对基因组，转录组或者单细胞测序等二代测序方法等生物技术感兴趣，如果有相关数据分析经验的优先考虑；
6.能融洽的与其他生物学背景，工程背景的跨学科同事展开相互尊重group-working,且专业的交流；
7.具有探索欲，critical-thinking,能独立的有逻辑的完成课题组交付的任务；
8.够熟练查找，数据库，和阅读相关专业的英文文献；
9.责任心强，有非常强的跨专业自学能力和容忍学科差距的团队精神。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。