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职位详情
基本信息
职位名称：四川分行本部-金融科技岗（数据科学方向）
职位类型：银行岗
工作地点：四川成都
招聘人数： 若干
报名方式：网上系统
截止时间：2023-09-03
用人部门：中国工商银行
其他要求
学历要求：本科
需求专业：
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.承担总行大数据、人工智能学科领域相关前沿技术产品的落地推广应用工作。2.参与“用数赋智”建设工程，负责相关指标加工、数据建模等创新研究和开发工作。3.负责共享数据服务的数据研发、数据测试、数据模型建设等工作。4.参与业务的数据需求分析，负责数据分析挖掘工作。
任职要求
其他说明
1.具备良好的道德品质和职业操守，无违法、违纪等不良行为；有较强的责任心和适岗能力；身体健康。
2.出生日期为1988年1月1日及以后。
3.取得国家承认的大学本科（含）以上学历及相应学位，其中，境外院校毕业人员应取得国家教育部出具的学历（学位）认证。
4.具有2年及以上数据科学及相关专业全职工作经历。
5.以计算机类、电子信息科学类、数理统计类、大数据、人工智能等相关专业为主。
6.熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及相关经验。
7.精通数据建模、数据体系建设，具备数据仓库模型设计及处理性能调优的相关经验。
8.丰富的机器学习算法（分类器，推荐系统，NLP模型等）应用场景开发项目经验，掌握机器学习应用于实际问题的完整流程。
9.较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题。
10.自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力。
11.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力。
12.对技术富有热情，热衷于开源技术，关注前沿技术发展趋势，勇于实践，乐于交流。
13.有使用Spark、Hadoop、Sklearn、Tensorflow等开源工具开发使用经验者优先，有机器学习背景或通用机器学习算法项目研发经历者优先，包括但不限于推荐算法、聚类、分类、关联规则挖掘分析等方向。
2.出生日期为1988年1月1日及以后。
3.取得国家承认的大学本科（含）以上学历及相应学位，其中，境外院校毕业人员应取得国家教育部出具的学历（学位）认证。
4.具有2年及以上数据科学及相关专业全职工作经历。
5.以计算机类、电子信息科学类、数理统计类、大数据、人工智能等相关专业为主。
6.熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及相关经验。
7.精通数据建模、数据体系建设，具备数据仓库模型设计及处理性能调优的相关经验。
8.丰富的机器学习算法（分类器，推荐系统，NLP模型等）应用场景开发项目经验，掌握机器学习应用于实际问题的完整流程。
9.较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题。
10.自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力。
11.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力。
12.对技术富有热情，热衷于开源技术，关注前沿技术发展趋势，勇于实践，乐于交流。
13.有使用Spark、Hadoop、Sklearn、Tensorflow等开源工具开发使用经验者优先，有机器学习背景或通用机器学习算法项目研发经历者优先，包括但不限于推荐算法、聚类、分类、关联规则挖掘分析等方向。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。