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职位详情
基本信息
职位名称：图像智能处理与分析岗
职位类型：其他科研支撑岗
工作地点：北京
招聘人数： 若干
报名方式：网上系统
截止时间：详见正文
用人部门：中国科学院空间应用工程与技术中心工程信息中心#
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
控制科学与工程,,计算机科学与技术,,测绘科学与技术,,航空宇航科学与技术,,电子信息
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.开展航天航空对地观测图像/视频的处理、分析和理解等前沿智能化算法与技术研发，满足实际应用需求，实现理论方法与实践的结合与创新发展；2.积极参与、申请并完成图像智能处理与分析等相关的横/纵向科研项目的研究工作；3.完成安排的其他图像智能处理、分析项目的研发工作。
任职要求
应聘人员应符合以下中心基本要求及应聘岗位的具体要求：
（1）原则上正高级不超过50岁、副高级及以下不超过40岁；
（2）科技岗位自然科学研究系列聘用的工作人员应具有研究生学历和博士学位，其他岗位应具有研究生学历、硕士及以上学位。
部门因岗位特殊需求，经中心批准，可适当放宽以上条件要求。
4.附件3为岗位需求中专业要求参考目录，如所学学科专业未在参考目录中，但与岗位所要求的学科专业类同，可以主动联系需求部门确认申请资格。
（1）原则上正高级不超过50岁、副高级及以下不超过40岁；
（2）科技岗位自然科学研究系列聘用的工作人员应具有研究生学历和博士学位，其他岗位应具有研究生学历、硕士及以上学位。
部门因岗位特殊需求，经中心批准，可适当放宽以上条件要求。
4.附件3为岗位需求中专业要求参考目录，如所学学科专业未在参考目录中，但与岗位所要求的学科专业类同，可以主动联系需求部门确认申请资格。
其他说明
1.学历学位：具有研究生学历、博士学位；
2.专业方向：计算机类、人工智能类、电子信息类、自动化类、摄影测量与遥感类、航天类等相关领域专业背景；
3.技能和经验：
1）有机器学习与图像处理研究背景，对图像分析、理解有较强的技术能力；
2）熟悉Python/C++/C等，能够快速进行思路算法的实验验证；
3）具备Pytorch、caffe等相关深度学习框架算法研究经验，至少熟知航天航空对地观测图像/视频的分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、图像融合、图像检索等方向中的一个；
4）较强的科研能力，发表高水平SCI或计算机视觉顶会论文优先；
5）有图像类大赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先；
6）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。
2.专业方向：计算机类、人工智能类、电子信息类、自动化类、摄影测量与遥感类、航天类等相关领域专业背景；
3.技能和经验：
1）有机器学习与图像处理研究背景，对图像分析、理解有较强的技术能力；
2）熟悉Python/C++/C等，能够快速进行思路算法的实验验证；
3）具备Pytorch、caffe等相关深度学习框架算法研究经验，至少熟知航天航空对地观测图像/视频的分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、图像融合、图像检索等方向中的一个；
4）较强的科研能力，发表高水平SCI或计算机视觉顶会论文优先；
5）有图像类大赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先；
6）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。