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职位详情
基本信息
职位名称：大数据建模与分析岗位
职位类型：其他科研支撑岗
工作地点：北京
招聘人数： 若干
报名方式：网上系统
截止时间：详见正文
用人部门：中国科学院空间应用工程与技术中心工程信息中心#
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
信息与通信工程,,控制科学与工程,,计算机科学与技术,,航空宇航科学与技术,,软件工程,,电子信息
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.负责理解数据挖掘与分析业务，准确分析问题，研发适合的算法模型，不断优化效果和性能，模型有效应用于工程任务；2.负责大数据相关新技术的预研，推动数据挖掘分析技术持续发展进步；3.负责数据建模、数据治理和数据规范的研究与制定，参与大数据平台的构建与运行；4.参与安排的其他项目的数据挖掘与分析工作。
任职要求
应聘人员应符合以下中心基本要求及应聘岗位的具体要求：
（1）原则上正高级不超过50岁、副高级及以下不超过40岁；
（2）科技岗位自然科学研究系列聘用的工作人员应具有研究生学历和博士学位，其他岗位应具有研究生学历、硕士及以上学位。
部门因岗位特殊需求，经中心批准，可适当放宽以上条件要求。
4.附件3为岗位需求中专业要求参考目录，如所学学科专业未在参考目录中，但与岗位所要求的学科专业类同，可以主动联系需求部门确认申请资格。
（1）原则上正高级不超过50岁、副高级及以下不超过40岁；
（2）科技岗位自然科学研究系列聘用的工作人员应具有研究生学历和博士学位，其他岗位应具有研究生学历、硕士及以上学位。
部门因岗位特殊需求，经中心批准，可适当放宽以上条件要求。
4.附件3为岗位需求中专业要求参考目录，如所学学科专业未在参考目录中，但与岗位所要求的学科专业类同，可以主动联系需求部门确认申请资格。
其他说明
1.学历学位：具有研究生学历、博士学位；
2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关领域专业背景；
3.技能和经验：
1）精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
2）熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.；
3）熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验者优先；
4）有数据挖掘分析、推荐、机器学习相关的开发经验者优先；
5）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。
2.专业方向：计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关领域专业背景；
3.技能和经验：
1）精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
2）熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.；
3）熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验者优先；
4）有数据挖掘分析、推荐、机器学习相关的开发经验者优先；
5）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。