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职位详情
基本信息
职位名称：专业技术岗26
职位类型：专职科研岗
工作地点：北京
招聘人数： 1
报名方式：网上系统
截止时间：2023-03-20
用人部门：北京市农林科学院#
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
“农业自主无人系统”岗位，开展农业自主无人系统研发，农业自主无人系统智能共融标准研究，承担农业自主无人系统智能处理算法核心技术攻坚，研制农业无人化作业精准对行、自动投苗、柔性作业、线性控制、作业质量监测等核心控制部件，研发农业自主无人生产群体智能协同平台；组织申报和实施科研项目，协助指导硕博士研究生，发表顶会顶刊高水平论文。
任职要求
1.具有中华人民共和国国籍；
2.政治素质好，具有正确的政治立场和政治态度，在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致；
3.自觉践行社会主义核心价值观，爱党爱国，有理想抱负和家国情怀，甘于为国家和人民服务奉献；
4.具有正常履行职责的身体条件和心理素质；
5.具有扎实的专业基础知识，热爱农业科研工作，且具有符合岗位要求的工作能力；
6.作风朴实，诚实守信，吃苦耐劳，有较好的人际沟通和语言文字表达能力；
7.留学归国人员应在2021年8月1日至2023年7月31日期间取得国（境）外相应学位，最高学历学制1年及以上，且取得相应学位认证，非北京常住户口留学归国人员还应符合《北京市促进留学人员来京创业和工作暂行办法》规定的条件要求；
8.年龄一般要求35周岁及以下（指1988年1月1日及以后出生），人岗相宜或特别优秀者可适当放宽，但应届博士要求32周岁及以下（指1991年1月1日及以后出生），应届硕士要求28周岁及以下（指1995年1月1日及以后出生）。具体要求见“北京市农林科学院2023年面向社会公开招聘工作人员岗位及要求表”；
9.有违法违纪违规行为、学术不端和道德品行问题的，或有《中华人民共和国公务员法》和其他有关法律法规规定不得聘用或聘用情形的，不得报考。报考人员不得报考聘用后即构成回避关系的职位。
2.政治素质好，具有正确的政治立场和政治态度，在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致；
3.自觉践行社会主义核心价值观，爱党爱国，有理想抱负和家国情怀，甘于为国家和人民服务奉献；
4.具有正常履行职责的身体条件和心理素质；
5.具有扎实的专业基础知识，热爱农业科研工作，且具有符合岗位要求的工作能力；
6.作风朴实，诚实守信，吃苦耐劳，有较好的人际沟通和语言文字表达能力；
7.留学归国人员应在2021年8月1日至2023年7月31日期间取得国（境）外相应学位，最高学历学制1年及以上，且取得相应学位认证，非北京常住户口留学归国人员还应符合《北京市促进留学人员来京创业和工作暂行办法》规定的条件要求；
8.年龄一般要求35周岁及以下（指1988年1月1日及以后出生），人岗相宜或特别优秀者可适当放宽，但应届博士要求32周岁及以下（指1991年1月1日及以后出生），应届硕士要求28周岁及以下（指1995年1月1日及以后出生）。具体要求见“北京市农林科学院2023年面向社会公开招聘工作人员岗位及要求表”；
9.有违法违纪违规行为、学术不端和道德品行问题的，或有《中华人民共和国公务员法》和其他有关法律法规规定不得聘用或聘用情形的，不得报考。报考人员不得报考聘用后即构成回避关系的职位。
其他说明
1.计算机科学、人工智能、自动化控制等相关专业，具有人工智能理论或自动化控制研究与技术开发基础，能够独立完成相关算法设计试验和实际应用开发工作；
2.熟悉栽培、植保、农业机械化等专业知识，具备农艺、机械化和信息化集成研发背景者优先；
3.具备开展科研项目申请立项、技术公关、产品研发和成果总结能力，能够独立完成科研项目全生命周期的实施；
4.具备数学建模和算法设计能力，可实现机器视觉定位、多传感器融合、图像识别、自主路径规划、智能避障等人工智能算法的独立研发，熟练使用Python、MATLAB、C++等编程语言；
5.具备良好的沟通协作能力和团队合作意识，能够承受较大的工作压力。
2.熟悉栽培、植保、农业机械化等专业知识，具备农艺、机械化和信息化集成研发背景者优先；
3.具备开展科研项目申请立项、技术公关、产品研发和成果总结能力，能够独立完成科研项目全生命周期的实施；
4.具备数学建模和算法设计能力，可实现机器视觉定位、多传感器融合、图像识别、自主路径规划、智能避障等人工智能算法的独立研发，熟练使用Python、MATLAB、C++等编程语言；
5.具备良好的沟通协作能力和团队合作意识，能够承受较大的工作压力。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。