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职位详情
基本信息
职位名称：博士后-基于大数据技术的发电机组故障预警与性能优化系统研究
职位类型：博士后
工作地点：北京
招聘人数： 1
报名方式：站内投递
截止时间：2023-05-18
用人部门：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
计算机科学与技术
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
基于电力数据监测诊断中心，应用大数据、机器学习、云计算等技术，分析并设计符合电力生产实际的人工智能算法，研究完全自主可控的发电机组故障预警与性能优化平台。(1)针对现有系统数据结构不统一、数据存储分散等问题，建立大数据湖，运用私有云、混合云等技术研究大数据的采集、传输、压缩和存储技术方案。(2)充分利用现有的机组运行与维护数据，研究基于机器学习算法的故障预警诊断与性能优化系统，深入挖掘数据价值，提高故障早期诊断准确性，指导生产过程的优化调整。(3)研究面向不同发电类型的可扩展、可复用模块化技术并开展示范应用，建设国内行业领先的信息平台，引领发电企业智慧化建设方向。
任职要求
应聘材料（电子版）：
1、个人简历及博士后研究人员进站申请表（见附件）；
2、身份证、博士学位证复印件（在读博士生暂未授予学位的可提供通过答辩的证明），留学博士还需提供教育部留学服务中心开具的学位认证书复印件；
3、个人主要成果，博士毕业论文、专著、论文、科研成果、获奖证书复印件等材料。
1、个人简历及博士后研究人员进站申请表（见附件）；
2、身份证、博士学位证复印件（在读博士生暂未授予学位的可提供通过答辩的证明），留学博士还需提供教育部留学服务中心开具的学位认证书复印件；
3、个人主要成果，博士毕业论文、专著、论文、科研成果、获奖证书复印件等材料。
其他说明
1、具有相关专业博士学位，品学兼优，身体健康，年龄35岁以下；
2、具有较强的科研能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作；
3、全职在本站开展研究工作。
2、具有较强的科研能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成博士后科研工作；
3、全职在本站开展研究工作。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。