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职位详情
基本信息
职位名称：动力电池检测算法岗
职位类型：实验技术岗
工作地点：浙江杭州
招聘人数： 若干
报名方式：电子邮件
截止时间：详见正文
用人部门：浙江大学高端装备研究院#
其他要求
学历要求：硕士研究生
需求专业：
机械工程,,动力工程及工程热物理,,控制科学与工程
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.建立电池大数据平台维护，收集整理电池大数据；2.收集并识别预警开发需求，基于动力电池采集数据，结合机器学习和电池机理，研究电池的故障检测和提预测算法；3.基于电化学机理模型，利用机器学习方法评估热失控安全边界，提出热失控提前预警机制；4.构建电池健康度评估体系，SOH精准检测算法，构建有效的电池状态检测算法；5.通过机理模型和数据融合，对电池的衰减趋势进行分析，预估电池的RUL寿命曲线，预测电池的寿命。
任职要求
1.拥护中华人民共和国宪法，遵守国家法律、法规，身体健康，工作责任心强，品行端正；
2.具有硕士及以上学历，博士研究生学历优先，特别优秀者可适当放宽此项要求；
3.具备岗位需求及职责相适应的条件，能够在杭州市临平区工作。
2.具有硕士及以上学历，博士研究生学历优先，特别优秀者可适当放宽此项要求；
3.具备岗位需求及职责相适应的条件，能够在杭州市临平区工作。
其他说明
1.车辆工程、控制工程、机械工程、动力工程等相关专业；
2.具有大数据AI算法的实际项目经验；
3.具备在故障识别领域（如航空发动机、计算中心等相关工业领域）应用机器学习方法的技术选型经验；
4.熟练掌握Python或Java编程语言，能够独立对算法原型进行编程调试；
5.数学基础扎实，熟悉常用算法的数学基本原理和数据结构；
6.熟练掌握常用机器学习算法及深度学习知识。
2.具有大数据AI算法的实际项目经验；
3.具备在故障识别领域（如航空发动机、计算中心等相关工业领域）应用机器学习方法的技术选型经验；
4.熟练掌握Python或Java编程语言，能够独立对算法原型进行编程调试；
5.数学基础扎实，熟悉常用算法的数学基本原理和数据结构；
6.熟练掌握常用机器学习算法及深度学习知识。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。