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职位详情
基本信息
职位名称：博士后
职位类型：博士后
工作地点：北京
招聘人数： 若干
报名方式：电子邮件
截止时间：详见正文
用人部门：清华大学NLP实验室#
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
法学,,化学,,生物学,,计算机科学与技术,,临床医学,,药学
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
详见公告正文
任职要求
其他说明
03基本要求
1.获学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），年龄在35周岁以下（不含），全职从事博士后工作。
2.思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情。
3.责任心强，良好的团队意识。
04研究方向及专业要求
1.跨模态方向：主要从事跨模态图文分析研究，综合利用多模态信息和多元知识，深度理解和分析图像语义，支持重要人工智能应用。
专业要求：在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等相关领域以第一作者发表过高水平论文并且主持或参与过具体项目者（特别是智能图像处理、卫星图像智能处理、跨模态智能信息处理等）优先。
2.法律智能方向：主要从事自动法律事实分析研究，综合利用多源法律知识和大规模预训练语言模型，深度理解并分析事实情节中的法律问题，支持包括辅助判决、法律检索及法律问答等重要法律智能应用。
专业要求：获计算机科学与技术或法学相关学位，具有司法人工智能、计算法学相关研究经历优先，在自然语言处理、机器学习、信息检索等相关领域发表过高水平论文优先。
3.生医智能方向：主要从事生物医药文本挖掘与分析研究，综合利用文献、知识库、生物序列等数据来源，深度理解并分析生医语义知识，搭建面向研究人员与从业人员的辅助诊疗与信息获取平台。
专业要求：有生物信息学、临床医学、药学、化学等专业知识背景优先，在自然语言处理、机器学习、信息检索等相关领域发表过高水平论文优先。
4.认知大模型方向：认知大模型方向：主要从事认知智能有关的研究，充分利用大模型能力，模仿人类解决复杂任务时的行为和策略，主动感知调用所需知识，自主探索整合解决方案。支持重要人工智能应用。
专业要求：在自然语言处理、机器学习等相关领域以第一作者发表过高水平论文并且主持或参与过具体项目者，有大模型训练推理、认知计算、代码模型等背景的优先。
1.获学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），年龄在35周岁以下（不含），全职从事博士后工作。
2.思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情。
3.责任心强，良好的团队意识。
04研究方向及专业要求
1.跨模态方向：主要从事跨模态图文分析研究，综合利用多模态信息和多元知识，深度理解和分析图像语义，支持重要人工智能应用。
专业要求：在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等相关领域以第一作者发表过高水平论文并且主持或参与过具体项目者（特别是智能图像处理、卫星图像智能处理、跨模态智能信息处理等）优先。
2.法律智能方向：主要从事自动法律事实分析研究，综合利用多源法律知识和大规模预训练语言模型，深度理解并分析事实情节中的法律问题，支持包括辅助判决、法律检索及法律问答等重要法律智能应用。
专业要求：获计算机科学与技术或法学相关学位，具有司法人工智能、计算法学相关研究经历优先，在自然语言处理、机器学习、信息检索等相关领域发表过高水平论文优先。
3.生医智能方向：主要从事生物医药文本挖掘与分析研究，综合利用文献、知识库、生物序列等数据来源，深度理解并分析生医语义知识，搭建面向研究人员与从业人员的辅助诊疗与信息获取平台。
专业要求：有生物信息学、临床医学、药学、化学等专业知识背景优先，在自然语言处理、机器学习、信息检索等相关领域发表过高水平论文优先。
4.认知大模型方向：认知大模型方向：主要从事认知智能有关的研究，充分利用大模型能力，模仿人类解决复杂任务时的行为和策略，主动感知调用所需知识，自主探索整合解决方案。支持重要人工智能应用。
专业要求：在自然语言处理、机器学习等相关领域以第一作者发表过高水平论文并且主持或参与过具体项目者，有大模型训练推理、认知计算、代码模型等背景的优先。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。