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职位详情
基本信息
职位名称：生物信息学/深度学习/合成生物学/方向博士后
职位类型：博士后
工作地点：广东深圳
招聘人数： 若干
报名方式：电子邮件
截止时间：详见正文
用人部门：清华大学深圳国际研究生院李斐然课题组#
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
化学,,生物学,,化学工程与技术,,生物工程,,药学
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
研究方向：通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，揭示内在机理，促进合成生物学和生物医药研究。具体研究方向：1）面向医药健康，整合生物大数据，开发及分析哺乳动物细胞、器官及整体的代谢网络及调控模型，发展人类数字孪生模型。2）探索细胞代谢暗物质，促进新途径及新酶挖掘，加速生物合成途径设计以及生物合成潜力挖掘，实现高效细胞工厂的智能精准设计。3）开发深度学习模型，助力理解蛋白序列-功能-参数关系。职位职责：1.开展与上述方向相关的研究工作；2.发表高质量学术论文；3.协助指导学生；4.协助申报本领域科研项目。
任职要求
请申请人将个人简历（应包括出生年月、教育背景、工作学习经历、科研成果介绍）及未来工作计划等发送至如下邮箱，邮件主题请注明“姓名+XX岗位应聘+高校人才网”，邮件中请注明预计入职时间。
另外，本课题组长期招收博士生及硕士生，欢迎咨询和应聘。
邮箱：lifeiran_summer@126.com
另外，本课题组长期招收博士生及硕士生，欢迎咨询和应聘。
邮箱：lifeiran_summer@126.com
其他说明
1.近3年内获得或即将获得生物信息学、系统生物学、生物化工、化学生物学、生物工程、化学、药物代谢等相关专业的博士学位，对计算生物学或系统生物学有浓厚兴趣。生物信息学或机器学习背景优先；
2.具有良好的英文读写能力，能够独立完成英文论文写作；
3.有较强的独立科研能力、严谨的科研态度，上进心和良好的团队合作精神；
4.全职在本站进行研究工作。
2.具有良好的英文读写能力，能够独立完成英文论文写作；
3.有较强的独立科研能力、严谨的科研态度，上进心和良好的团队合作精神；
4.全职在本站进行研究工作。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。