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职位详情
基本信息
职位名称：深圳校区金融科技教学科研岗（预聘制）
职位类型：专职教师/教学科研岗
工作地点：广东深圳
招聘人数： 若干
报名方式：站内投递
截止时间：详见正文
用人部门：暨南大学深圳校区
其他要求
学历要求：博士研究生
需求专业：
应用经济学,,统计学,,计算机科学与技术,,软件工程,,管理科学与工程
该需求专业仅展示一级学科
岗位职责
1.承担金融科技专业课程教学任务；2.完成聘期内合同所规定的科研任务；3.参与本专业学科建设；4.完成其它任务。
任职要求
【薪酬待遇】
提供具有全球竞争力的薪酬待遇和福利，特别优秀者可一人一议；协助申请国家、广东省以及深圳市各级人才计划，获批者可享受相应的人才补贴。协助解决子女入学、住房以及人才住房无息贷款等事宜。期待您的加入！
【申请材料】
1.个人简历（学术骨干岗位需含教学科研情况介绍和发表论文目录）；
2.学历及学位/技能证书复印件；在读学生请提供在读证明及上一阶段学历学位证书。
3.应聘学术带头人及学术骨干岗位的申请者还需提供两封推荐信。
提供具有全球竞争力的薪酬待遇和福利，特别优秀者可一人一议；协助申请国家、广东省以及深圳市各级人才计划，获批者可享受相应的人才补贴。协助解决子女入学、住房以及人才住房无息贷款等事宜。期待您的加入！
【申请材料】
1.个人简历（学术骨干岗位需含教学科研情况介绍和发表论文目录）；
2.学历及学位/技能证书复印件；在读学生请提供在读证明及上一阶段学历学位证书。
3.应聘学术带头人及学术骨干岗位的申请者还需提供两封推荐信。
其他说明
1. 具有良好的师德师风和政治素养；
2.金融工程(高频交易)、数量金融、数字金融（数字货币）、最优投资决策、数值计算（快速算法）、统计计算、大数据、云计算、区块链、人工智能、软件工程、信息管理与信息系统等专业博士研究生；
3. 具有较高的科研水平和团队协作能力。
2.金融工程(高频交易)、数量金融、数字金融（数字货币）、最优投资决策、数值计算（快速算法）、统计计算、大数据、云计算、区块链、人工智能、软件工程、信息管理与信息系统等专业博士研究生；
3. 具有较高的科研水平和团队协作能力。
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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。